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此外，compress_model appears to quantize the model by iterating through every module and quantizing them one by one. Maybe we can parallelize it. But also, our model is natively quantized. We shouldn't need to quantize it again, right? The weights are already in the quantized format. The function compress_model is called depending on if the config indicates the model is quantized, with no checks to see if it's already quantized. Well, let's try deleting the call to compress_model and see if the problem goes away and nothing else breaks.
最后，“场景创新，推动着新兴业态经历‘技术关’和‘治理关’。”全国人大代表，广汽集团党委书记、董事长冯兴亚认为，广州创新提供优质场景服务，不仅为产业端提供技术验证环境，还为相关法律法规制度的制定提供案例依据，为进一步塑造未来产业健康生态打下良好基础。
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